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AI画像处理/机器人自动化

敝司AI深层学习( Deep learning )的特点

现在,被广泛采用的图像检查方法以模式匹配为主流。在模式匹配中,无法做出人所能做出的模糊判断,只能通过与准备好的样本进行类似部位的比较来判断,存在一定的局限性。敝司的AI深度学习的特点是,可以进行接近人类的模糊的判断。
规则库
(模式匹配)
1698199125480982.jpg
必须读取相当数量的模板和检查对象的模式。(数百份~数千份)

不擅长伤痕、斑点等范围、形状不特定的状态

AI深层学习
(Deep learning )
002.jpg
Sourcehttps://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1821594116:
以模型(教师)图像为基础,程序库(的机器学习功能)通过自行改变参数来构建模型。预先学习用的图像份数被控制得较低。(数十份~数百份)

可通过定制(调整阈值)实现与普通人一般的精度!

AI画像处理

● 外观伤检查

● 污垢检查

● 对象计数




抓取自动化

● 上下料

● 抓取

● 小箱组装机

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